← Retour à l’accueil
2025-09-28 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
21
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Elche)
27.1%
Match nul
24.1%
Extérieur (Celta)
48.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
49.7%
Under 2.5
50.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.7%
DNB Extérieur
64.3%
Double Chance 1X
51.2%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
72.9%

Top 5 scores prédits

0 - 1
11.5%
1 - 1
11.5%
1 - 2
9.4%
0 - 2
8.6%
1 - 0
8.2%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Elche)27.1%34.0%-6.9 pt
Match nul24.1%30.2%-6.0 pt
Extérieur (Celta)48.8%35.9%+12.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.7%44.7%+5.0 pt
Under 2.550.3%55.3%-5.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8280 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3064 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle