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2025-09-24 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ath Madrid)
67.8%
Match nul
20.2%
Extérieur (Vallecano)
12.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.9%
L2M (No)
61.1%
Over 2.5
45.6%
Under 2.5
54.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.9%
DNB Extérieur
15.1%
Double Chance 1X
88.0%
Double Chance 12
79.8%
Double Chance X2
32.2%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.8%
2 - 0
14.4%
1 - 1
9.2%
3 - 0
9.0%
2 - 1
9.0%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ath Madrid) | 67.8% | 65.2% | +2.6 pt |
| Match nul | 20.2% | 21.9% | -1.8 pt |
| Extérieur (Vallecano) | 12.0% | 12.9% | -0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.6% | 49.7% | -4.1 pt |
| Under 2.5 | 54.4% | 50.3% | +4.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1589 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3886 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011