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2025-09-23 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Levante)
14.2%
Match nul
15.5%
Extérieur (Real Madrid)
70.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.6%
L2M (No)
36.4%
Over 2.5
73.9%
Under 2.5
26.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
16.9%
DNB Extérieur
83.1%
Double Chance 1X
29.7%
Double Chance 12
84.5%
Double Chance X2
85.8%
Top 5 scores prédits
1 - 2
8.9%
1 - 3
8.0%
0 - 2
7.7%
0 - 3
7.0%
1 - 1
6.3%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Levante) | 14.2% | 12.3% | +1.9 pt |
| Match nul | 15.5% | 17.0% | -1.5 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 70.3% | 70.6% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.9% | 66.9% | +7.0 pt |
| Under 2.5 | 26.1% | 33.1% | -7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1327 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3528 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011