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2025-09-20 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
25.1%
Match nul
28.6%
Extérieur (Ath Bilbao)
46.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.4%
L2M (No)
61.7%
Over 2.5
32.9%
Under 2.5
67.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.2%
DNB Extérieur
64.8%
Double Chance 1X
53.7%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
74.9%

Top 5 scores prédits

0 - 1
16.7%
0 - 0
12.7%
1 - 1
12.4%
1 - 0
11.3%
0 - 2
9.8%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)25.1%27.6%-2.5 pt
Match nul28.6%30.4%-1.7 pt
Extérieur (Ath Bilbao)46.3%42.0%+4.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.9%41.2%-8.3 pt
Under 2.567.1%58.8%+8.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8570 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3823 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle