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2025-09-14 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
76.7%
Match nul
13.8%
Extérieur (Valencia)
9.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.5%
L2M (No)
47.5%
Over 2.5
68.3%
Under 2.5
31.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.0%
DNB Extérieur
11.0%
Double Chance 1X
90.5%
Double Chance 12
86.2%
Double Chance X2
23.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.7%
3 - 0
9.5%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.3%
3 - 1
8.0%
Score réel 6-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 76.7% | 69.5% | +7.2 pt |
| Match nul | 13.8% | 17.6% | -3.8 pt |
| Extérieur (Valencia) | 9.5% | 12.9% | -3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.3% | 65.2% | +3.0 pt |
| Under 2.5 | 31.8% | 34.8% | -3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 76.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0824 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2653 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011