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2025-09-14 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
49.9%
Match nul
21.4%
Extérieur (Girona)
28.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.9%
L2M (No)
36.1%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.5%
DNB Extérieur
36.5%
Double Chance 1X
71.3%
Double Chance 12
78.6%
Double Chance X2
50.1%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.3%
1 - 1
9.3%
1 - 0
7.3%
1 - 2
6.8%
2 - 0
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 49.9% | 54.7% | -4.8 pt |
| Match nul | 21.4% | 25.2% | -3.9 pt |
| Extérieur (Girona) | 28.7% | 20.1% | +8.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.5% | 52.0% | +12.5 pt |
| Under 2.5 | 35.6% | 48.0% | -12.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9500 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5437 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011