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2025-08-30 · 18:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Girona)
49.3%
Match nul
22.9%
Extérieur (Sevilla)
27.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.1%
L2M (No)
42.9%
Over 2.5
55.9%
Under 2.5
44.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.9%
DNB Extérieur
36.1%
Double Chance 1X
72.2%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
50.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.7%
1 - 0
9.7%
2 - 1
9.5%
2 - 0
7.8%
0 - 1
7.0%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Girona) | 49.3% | 39.0% | +10.2 pt |
| Match nul | 22.9% | 29.9% | -7.0 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 27.8% | 31.1% | -3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.9% | 43.5% | +12.4 pt |
| Under 2.5 | 44.1% | 56.5% | -12.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8160 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2791 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011