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2025-08-27 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
11
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
41.9%
Match nul
22.8%
Extérieur (Betis)
35.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.6%
L2M (No)
38.4%
Over 2.5
60.1%
Under 2.5
39.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.3%
DNB Extérieur
45.7%
Double Chance 1X
64.7%
Double Chance 12
77.2%
Double Chance X2
58.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
2 - 1
8.8%
1 - 2
8.0%
1 - 0
7.8%
0 - 1
7.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)41.9%40.7%+1.2 pt
Match nul22.8%27.2%-4.4 pt
Extérieur (Betis)35.3%32.1%+3.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.1%54.0%+6.1 pt
Under 2.539.9%46.0%-6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8961 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4784 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle