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2025-08-23 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Levante)
12.4%
Match nul
13.4%
Extérieur (Barcelona)
74.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.7%
L2M (No)
31.3%
Over 2.5
81.5%
Under 2.5
18.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.3%
DNB Extérieur
85.7%
Double Chance 1X
25.8%
Double Chance 12
86.6%
Double Chance X2
87.6%
Top 5 scores prédits
1 - 3
8.0%
1 - 2
7.6%
0 - 3
6.2%
1 - 4
6.2%
0 - 2
6.0%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Levante) | 12.4% | 8.2% | +4.2 pt |
| Match nul | 13.4% | 13.6% | -0.3 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 74.2% | 78.2% | -3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 81.5% | 71.8% | +9.8 pt |
| Under 2.5 | 18.5% | 28.2% | -9.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 74.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0997 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2980 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011