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2025-08-22 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Betis)
52.9%
Match nul
25.3%
Extérieur (Alaves)
21.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.4%
L2M (No)
56.6%
Over 2.5
41.0%
Under 2.5
59.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.9%
DNB Extérieur
29.1%
Double Chance 1X
78.2%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
47.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.1%
1 - 1
11.7%
2 - 0
10.8%
0 - 0
9.3%
2 - 1
9.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Betis)52.9%51.2%+1.7 pt
Match nul25.3%27.7%-2.4 pt
Extérieur (Alaves)21.8%21.1%+0.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.0%42.4%-1.4 pt
Under 2.559.0%57.6%+1.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3327 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6358 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle