← Retour à l’accueil
2025-08-19 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Real Madrid)
72.2%
Match nul
16.3%
Extérieur (Osasuna)
11.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.8%
L2M (No)
50.2%
Over 2.5
61.2%
Under 2.5
38.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.3%
DNB Extérieur
13.7%
Double Chance 1X
88.5%
Double Chance 12
83.7%
Double Chance X2
27.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.7%
1 - 0
10.3%
2 - 1
9.5%
3 - 0
9.2%
1 - 1
7.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Real Madrid)72.2%78.2%-6.0 pt
Match nul16.3%14.2%+2.2 pt
Extérieur (Osasuna)11.5%7.7%+3.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.2%65.0%-3.9 pt
Under 2.538.8%35.0%+3.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
72.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1171 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3257 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle