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2025-08-17 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Espanol)
20.8%
Match nul
23.6%
Extérieur (Ath Madrid)
55.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.9%
L2M (No)
53.1%
Over 2.5
46.3%
Under 2.5
53.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.2%
DNB Extérieur
72.8%
Double Chance 1X
44.3%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
79.2%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.6%
1 - 1
11.1%
0 - 2
10.8%
1 - 2
9.5%
1 - 0
7.6%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Espanol) | 20.8% | 16.6% | +4.2 pt |
| Match nul | 23.6% | 24.5% | -0.9 pt |
| Extérieur (Ath Madrid) | 55.7% | 59.0% | -3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.3% | 48.4% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 53.7% | 51.6% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9931 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5717 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011