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2025-08-17 · 18:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ath Bilbao)
61.8%
Match nul
23.2%
Extérieur (Sevilla)
15.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.2%
L2M (No)
61.8%
Over 2.5
40.4%
Under 2.5
59.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.5%
DNB Extérieur
19.5%
Double Chance 1X
85.0%
Double Chance 12
76.8%
Double Chance X2
38.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.0%
2 - 0
13.6%
1 - 1
10.3%
0 - 0
9.6%
2 - 1
8.9%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ath Bilbao) | 61.8% | 60.5% | +1.3 pt |
| Match nul | 23.2% | 24.8% | -1.7 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 15.0% | 14.7% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.4% | 42.7% | -2.4 pt |
| Under 2.5 | 59.7% | 57.3% | +2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2217 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4806 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011