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2025-08-16 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
41.5%
Match nul
28.6%
Extérieur (Sociedad)
29.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.9%
L2M (No)
59.1%
Over 2.5
34.7%
Under 2.5
65.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.1%
DNB Extérieur
41.9%
Double Chance 1X
70.1%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
58.5%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.9%
1 - 1
12.8%
0 - 1
12.1%
0 - 0
11.8%
2 - 0
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)41.5%38.8%+2.6 pt
Match nul28.6%31.5%-2.8 pt
Extérieur (Sociedad)29.9%29.7%+0.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.534.7%37.7%-3.1 pt
Under 2.565.3%62.3%+3.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7705 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2504 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle