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2025-08-15 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
47.9%
Match nul
25.1%
Extérieur (Vallecano)
26.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
45.4%
Under 2.5
54.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.0%
DNB Extérieur
36.0%
Double Chance 1X
73.1%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
52.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.7%
1 - 1
11.9%
2 - 1
9.1%
0 - 1
9.0%
2 - 0
8.9%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)47.9%39.5%+8.4 pt
Match nul25.1%30.0%-4.8 pt
Extérieur (Vallecano)26.9%30.5%-3.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.4%43.3%+2.1 pt
Under 2.554.6%56.7%-2.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8273 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3127 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle