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2024-10-04 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
42.4%
Match nul
25.9%
Extérieur (M'gladbach)
31.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.8%
L2M (No)
33.2%
Over 2.5
64.4%
Under 2.5
35.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.2%
DNB Extérieur
42.8%
Double Chance 1X
68.3%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
57.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.5%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.6%
2 - 2
6.8%
2 - 0
5.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 42.4% | 39.8% | +2.6 pt |
| Match nul | 25.9% | 25.9% | -0.0 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 31.7% | 34.3% | -2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.4% | 61.4% | +3.0 pt |
| Under 2.5 | 35.6% | 38.6% | -3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4993 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8580 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011