← Retour à l’accueil
2024-09-29 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 3-3 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
50.9%
Match nul
23.9%
Extérieur (Werder Bremen)
25.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.3%
L2M (No)
31.7%
Over 2.5
68.4%
Under 2.5
31.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.9%
DNB Extérieur
33.1%
Double Chance 1X
74.8%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
49.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.2%
2 - 2
6.7%
3 - 1
6.4%
1 - 2
6.4%
Score réel 3-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 50.9% | 41.9% | +8.9 pt |
| Match nul | 23.9% | 25.6% | -1.7 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 25.2% | 32.4% | -7.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.4% | 63.4% | +5.0 pt |
| Under 2.5 | 31.6% | 36.6% | -5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8758 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3787 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011