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2024-09-28 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
47.9%
Match nul
27.8%
Extérieur (Union Berlin)
24.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.4%
L2M (No)
42.6%
Over 2.5
53.7%
Under 2.5
46.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.3%
DNB Extérieur
33.7%
Double Chance 1X
75.7%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
52.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
2 - 1
9.6%
2 - 0
8.3%
1 - 0
8.1%
0 - 0
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 47.9% | 43.7% | +4.2 pt |
| Match nul | 27.8% | 27.8% | -0.1 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 24.3% | 28.4% | -4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.7% | 53.2% | +0.5 pt |
| Under 2.5 | 46.3% | 46.8% | -0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4077 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7361 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011