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2024-09-21 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
51.8%
Match nul
24.6%
Extérieur (M'gladbach)
23.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.1%
L2M (No)
34.9%
Over 2.5
64.8%
Under 2.5
35.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.7%
DNB Extérieur
31.3%
Double Chance 1X
76.4%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
48.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
2 - 1
9.5%
2 - 0
7.2%
3 - 1
6.4%
2 - 2
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 51.8% | 54.6% | -2.7 pt |
| Match nul | 24.6% | 22.7% | +1.9 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 23.6% | 22.8% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.8% | 66.7% | -1.9 pt |
| Under 2.5 | 35.2% | 33.3% | +1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3479 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6568 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011