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2024-09-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
51.6%
Match nul
26.3%
Extérieur (Augsburg)
22.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.1%
L2M (No)
40.9%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.0%
DNB Extérieur
30.0%
Double Chance 1X
77.9%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
48.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.5%
1 - 0
7.6%
0 - 0
6.8%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 51.6% | 39.6% | +12.0 pt |
| Match nul | 26.3% | 27.6% | -1.3 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 22.1% | 32.8% | -10.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.2% | 54.0% | +3.2 pt |
| Under 2.5 | 42.8% | 46.0% | -3.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3523 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6616 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011