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2024-08-31 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
52.8%
Match nul
26.1%
Extérieur (RB Leipzig)
21.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.2%
L2M (No)
41.8%
Over 2.5
56.7%
Under 2.5
43.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.5%
DNB Extérieur
28.5%
Double Chance 1X
78.9%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
47.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
2 - 1
9.8%
2 - 0
8.8%
1 - 0
7.9%
0 - 0
6.9%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 52.8% | 57.4% | -4.5 pt |
| Match nul | 26.1% | 22.1% | +4.0 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 21.1% | 20.6% | +0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.7% | 65.7% | -9.0 pt |
| Under 2.5 | 43.3% | 34.3% | +9.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9706 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5583 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011