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2024-08-24 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
81.5%
Match nul
12.8%
Extérieur (Bochum)
5.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.4%
L2M (No)
46.6%
Over 2.5
74.6%
Under 2.5
25.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
93.5%
DNB Extérieur
6.5%
Double Chance 1X
94.3%
Double Chance 12
87.2%
Double Chance X2
18.5%
Top 5 scores prédits
3 - 0
10.1%
2 - 0
9.7%
3 - 1
8.1%
2 - 1
7.8%
4 - 0
7.8%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 81.5% | 78.4% | +3.1 pt |
| Match nul | 12.8% | 13.6% | -0.7 pt |
| Extérieur (Bochum) | 5.7% | 8.0% | -2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 74.6% | 71.6% | +3.0 pt |
| Under 2.5 | 25.4% | 28.4% | -3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 81.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0539 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2046 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011