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2024-08-24 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
41.0%
Match nul
28.1%
Extérieur (Werder Bremen)
30.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.5%
L2M (No)
39.5%
Over 2.5
55.9%
Under 2.5
44.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.0%
DNB Extérieur
43.0%
Double Chance 1X
69.1%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
59.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.7%
0 - 0
7.2%
2 - 0
6.7%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 41.0% | 39.0% | +2.1 pt |
| Match nul | 28.1% | 27.1% | +1.0 pt |
| Extérieur (Werder Bremen) | 30.9% | 34.0% | -3.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.9% | 56.7% | -0.7 pt |
| Under 2.5 | 44.1% | 43.3% | +0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7808 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2698 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011