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2024-08-23 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
16.4%
Match nul
22.1%
Extérieur (Leverkusen)
61.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.8%
L2M (No)
38.2%
Over 2.5
65.6%
Under 2.5
34.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.1%
DNB Extérieur
78.9%
Double Chance 1X
38.5%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
83.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.0%
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.7%
1 - 3
7.3%
0 - 3
6.5%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 16.4% | 18.8% | -2.3 pt |
| Match nul | 22.1% | 21.4% | +0.6 pt |
| Extérieur (Leverkusen) | 61.5% | 59.8% | +1.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.6% | 65.9% | -0.3 pt |
| Under 2.5 | 34.4% | 34.1% | +0.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2239 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4861 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011