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2026-05-03 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
25.5%
Match nul
22.0%
Extérieur (Dortmund)
52.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
71.9%
L2M (No)
28.1%
Over 2.5
73.6%
Under 2.5
26.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.7%
DNB Extérieur
67.3%
Double Chance 1X
47.6%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
74.5%
Top 5 scores prédits
1 - 2
8.7%
1 - 1
8.7%
2 - 2
6.8%
1 - 3
6.6%
2 - 1
6.0%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 25.5% | 25.8% | -0.3 pt |
| Match nul | 22.0% | 24.6% | -2.5 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 52.4% | 49.7% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.6% | 61.4% | +12.3 pt |
| Under 2.5 | 26.4% | 38.6% | -12.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8780 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3653 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011