← Retour à l’accueil
2026-05-03 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
24.7%
Match nul
36.1%
Extérieur (Mainz)
39.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.6%
L2M (No)
64.4%
Over 2.5
26.3%
Under 2.5
73.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.6%
DNB Extérieur
61.4%
Double Chance 1X
60.7%
Double Chance 12
63.9%
Double Chance X2
75.3%
Top 5 scores prédits
0 - 0
18.6%
0 - 1
15.6%
1 - 1
14.7%
1 - 0
11.1%
0 - 2
8.8%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 24.7% | 34.0% | -9.4 pt |
| Match nul | 36.1% | 28.7% | +7.4 pt |
| Extérieur (Mainz) | 39.3% | 37.3% | +2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 26.3% | 46.5% | -20.2 pt |
| Under 2.5 | 73.7% | 53.5% | +20.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5595 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9345 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011