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2026-05-02 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
42.2%
Match nul
31.9%
Extérieur (FC Koln)
25.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.5%
L2M (No)
54.5%
Over 2.5
38.0%
Under 2.5
62.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.9%
DNB Extérieur
38.1%
Double Chance 1X
74.1%
Double Chance 12
68.1%
Double Chance X2
57.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.8%
0 - 0
12.7%
1 - 0
12.2%
2 - 0
8.8%
0 - 1
8.7%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 42.2% | 35.9% | +6.3 pt |
| Match nul | 31.9% | 27.8% | +4.1 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 25.9% | 36.3% | -10.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.0% | 53.8% | -15.9 pt |
| Under 2.5 | 62.0% | 46.2% | +15.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7087 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1423 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011