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2026-04-25 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
24.1%
Match nul
27.7%
Extérieur (Ein Frankfurt)
48.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.0%
L2M (No)
45.0%
Over 2.5
51.2%
Under 2.5
48.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.4%
DNB Extérieur
66.6%
Double Chance 1X
51.8%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
75.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
1 - 2
9.5%
0 - 1
9.2%
0 - 2
8.7%
0 - 0
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 24.1% | 39.6% | -15.5 pt |
| Match nul | 27.7% | 25.3% | +2.3 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 48.2% | 35.0% | +13.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.2% | 63.9% | -12.7 pt |
| Under 2.5 | 48.8% | 36.1% | +12.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8137 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2848 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011