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2026-04-24 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
58.0%
Match nul
25.6%
Extérieur (Union Berlin)
16.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.1%
L2M (No)
49.9%
Over 2.5
50.1%
Under 2.5
49.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.9%
DNB Extérieur
22.1%
Double Chance 1X
83.5%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
42.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
2 - 0
11.2%
1 - 0
11.0%
2 - 1
9.8%
0 - 0
8.3%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 58.0% | 62.2% | -4.2 pt |
| Match nul | 25.6% | 21.3% | +4.2 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 16.5% | 16.5% | -0.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.1% | 60.1% | -10.0 pt |
| Under 2.5 | 49.9% | 39.9% | +10.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2691 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5452 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011