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2026-04-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
50.1%
Match nul
27.0%
Extérieur (Heidenheim)
22.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
52.8%
Under 2.5
47.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.6%
DNB Extérieur
31.4%
Double Chance 1X
77.1%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
49.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
2 - 1
9.7%
1 - 0
9.0%
2 - 0
8.9%
0 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 50.1% | 57.9% | -7.9 pt |
| Match nul | 27.0% | 22.8% | +4.2 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 22.9% | 19.3% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.8% | 59.5% | -6.7 pt |
| Under 2.5 | 47.2% | 40.5% | +6.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3745 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6913 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011