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2026-04-18 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
31.8%
Match nul
30.3%
Extérieur (Wolfsburg)
37.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
45.3%
Under 2.5
54.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.6%
DNB Extérieur
54.4%
Double Chance 1X
62.1%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
68.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
10.0%
0 - 1
9.2%
1 - 2
8.4%
1 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 31.8% | 43.9% | -12.1 pt |
| Match nul | 30.3% | 26.4% | +3.9 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 37.9% | 29.8% | +8.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.3% | 54.1% | -8.8 pt |
| Under 2.5 | 54.7% | 45.9% | +8.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5786 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9702 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011