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2026-04-18 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
21.5%
Match nul
20.4%
Extérieur (Dortmund)
58.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
72.3%
L2M (No)
27.7%
Over 2.5
76.2%
Under 2.5
23.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.0%
DNB Extérieur
73.0%
Double Chance 1X
41.9%
Double Chance 12
79.6%
Double Chance X2
78.5%
Top 5 scores prédits
1 - 2
8.6%
1 - 1
7.8%
1 - 3
7.1%
2 - 2
6.5%
0 - 2
5.7%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 21.5% | 42.9% | -21.4 pt |
| Match nul | 20.4% | 24.6% | -4.2 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 58.1% | 32.5% | +25.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 76.2% | 65.0% | +11.2 pt |
| Under 2.5 | 23.8% | 35.0% | -11.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9958 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5380 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011