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2026-04-12 · 18:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
46.4%
Match nul
28.0%
Extérieur (Freiburg)
25.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.4%
L2M (No)
44.6%
Over 2.5
51.0%
Under 2.5
49.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.4%
DNB Extérieur
35.6%
Double Chance 1X
74.4%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
53.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
2 - 1
9.4%
1 - 0
9.0%
2 - 0
8.3%
0 - 0
8.1%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 46.4% | 42.7% | +3.6 pt |
| Match nul | 28.0% | 29.4% | -1.4 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 25.7% | 27.9% | -2.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.0% | 50.4% | +0.6 pt |
| Under 2.5 | 49.0% | 49.6% | -0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8461 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3606 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011