← Retour à l’accueil
2026-04-11 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
10.7%
Match nul
23.4%
Extérieur (Bayern Munich)
65.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.7%
L2M (No)
58.3%
Over 2.5
46.6%
Under 2.5
53.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.0%
DNB Extérieur
86.0%
Double Chance 1X
34.1%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
89.3%
Top 5 scores prédits
0 - 2
14.1%
0 - 1
13.7%
1 - 1
10.9%
1 - 2
9.1%
0 - 0
9.1%
Score réel 0-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 10.7% | 11.4% | -0.7 pt |
| Match nul | 23.4% | 17.0% | +6.5 pt |
| Extérieur (Bayern Munich) | 65.9% | 71.6% | -5.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.6% | 66.7% | -20.1 pt |
| Under 2.5 | 53.4% | 33.3% | +20.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1826 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4170 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011