← Retour à l’accueil
2026-04-11 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
36.4%
Match nul
31.4%
Extérieur (Union Berlin)
32.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
41.6%
Under 2.5
58.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.0%
DNB Extérieur
47.0%
Double Chance 1X
67.7%
Double Chance 12
68.6%
Double Chance X2
63.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.8%
0 - 0
11.3%
1 - 0
9.9%
0 - 1
9.1%
2 - 1
8.0%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 36.4% | 34.3% | +2.1 pt |
| Match nul | 31.4% | 27.7% | +3.7 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 32.3% | 38.0% | -5.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.6% | 51.1% | -9.4 pt |
| Under 2.5 | 58.4% | 48.9% | +9.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6077 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0120 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011