← Retour à l’accueil
2026-04-11 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
36.4%
Match nul
24.6%
Extérieur (Leverkusen)
39.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.6%
L2M (No)
30.4%
Over 2.5
68.1%
Under 2.5
31.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.3%
DNB Extérieur
51.7%
Double Chance 1X
61.0%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
63.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.4%
1 - 2
8.2%
2 - 1
7.9%
2 - 2
7.1%
1 - 3
4.9%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 36.4% | 45.7% | -9.3 pt |
| Match nul | 24.6% | 24.8% | -0.2 pt |
| Extérieur (Leverkusen) | 39.0% | 29.5% | +9.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.1% | 63.5% | +4.6 pt |
| Under 2.5 | 31.9% | 36.5% | -4.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5653 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9419 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011