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2026-04-05 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
63.1%
Match nul
22.7%
Extérieur (FC Koln)
14.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.6%
L2M (No)
47.4%
Over 2.5
56.5%
Under 2.5
43.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.7%
DNB Extérieur
18.3%
Double Chance 1X
85.9%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
36.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.1%
1 - 1
10.8%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.6%
3 - 0
7.6%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 63.1% | 49.4% | +13.7 pt |
| Match nul | 22.7% | 25.4% | -2.6 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 14.1% | 25.2% | -11.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.5% | 57.4% | -0.9 pt |
| Under 2.5 | 43.5% | 42.6% | +0.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0156 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4810 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011