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2026-04-05 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
34.8%
Match nul
38.4%
Extérieur (St Pauli)
26.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
31.9%
L2M (No)
68.1%
Over 2.5
21.9%
Under 2.5
78.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.6%
DNB Extérieur
43.4%
Double Chance 1X
73.2%
Double Chance 12
61.6%
Double Chance X2
65.1%
Top 5 scores prédits
0 - 0
21.7%
1 - 0
15.9%
1 - 1
14.5%
0 - 1
13.0%
2 - 0
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 34.8% | 46.1% | -11.2 pt |
| Match nul | 38.4% | 29.5% | +8.8 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 26.8% | 24.4% | +2.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 21.9% | 40.9% | -19.0 pt |
| Under 2.5 | 78.1% | 59.1% | +19.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.5726 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9574 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011