← Retour à l’accueil
2026-04-04 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
30.5%
Match nul
26.4%
Extérieur (RB Leipzig)
43.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.8%
L2M (No)
37.2%
Over 2.5
59.7%
Under 2.5
40.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.4%
DNB Extérieur
58.6%
Double Chance 1X
56.9%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
69.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.5%
0 - 2
6.5%
2 - 2
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 30.5% | 25.1% | +5.4 pt |
| Match nul | 26.4% | 23.7% | +2.6 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 43.1% | 51.1% | -8.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.7% | 64.5% | -4.8 pt |
| Under 2.5 | 40.3% | 35.5% | +4.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4863 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8414 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011