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2026-04-04 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
52.1%
Match nul
24.8%
Extérieur (Heidenheim)
23.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.9%
L2M (No)
38.1%
Over 2.5
61.2%
Under 2.5
38.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.3%
DNB Extérieur
30.7%
Double Chance 1X
76.9%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
47.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.9%
1 - 0
6.9%
1 - 2
6.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 52.1% | 59.1% | -7.0 pt |
| Match nul | 24.8% | 22.3% | +2.5 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 23.1% | 18.6% | +4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.2% | 59.6% | +1.6 pt |
| Under 2.5 | 38.8% | 40.4% | -1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8914 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3959 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011