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2026-04-04 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
64.8%
Match nul
20.9%
Extérieur (Wolfsburg)
14.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.3%
L2M (No)
41.7%
Over 2.5
64.0%
Under 2.5
36.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.9%
DNB Extérieur
18.1%
Double Chance 1X
85.7%
Double Chance 12
79.1%
Double Chance X2
35.2%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.8%
1 - 1
9.7%
2 - 0
9.7%
3 - 1
7.4%
1 - 0
7.4%
Score réel 6-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 64.8% | 66.1% | -1.3 pt |
| Match nul | 20.9% | 19.2% | +1.7 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 14.3% | 14.7% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.0% | 64.5% | -0.5 pt |
| Under 2.5 | 36.0% | 35.5% | +0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1879 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4336 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011