← Retour à l’accueil
2026-03-22 · 18:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
23.6%
Match nul
26.6%
Extérieur (Stuttgart)
49.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.4%
L2M (No)
42.6%
Over 2.5
54.7%
Under 2.5
45.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.2%
DNB Extérieur
67.8%
Double Chance 1X
50.2%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
76.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.5%
0 - 1
8.4%
0 - 0
7.1%
Score réel 2-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 23.6% | 27.8% | -4.2 pt |
| Match nul | 26.6% | 25.1% | +1.5 pt |
| Extérieur (Stuttgart) | 49.8% | 47.1% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.7% | 60.7% | -6.0 pt |
| Under 2.5 | 45.3% | 39.3% | +6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3790 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6980 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011