← Retour à l’accueil
2026-03-22 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
29.4%
Match nul
35.6%
Extérieur (Freiburg)
34.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.3%
L2M (No)
61.7%
Over 2.5
28.5%
Under 2.5
71.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.7%
DNB Extérieur
54.3%
Double Chance 1X
65.1%
Double Chance 12
64.4%
Double Chance X2
70.6%
Top 5 scores prédits
0 - 0
17.3%
1 - 1
15.1%
0 - 1
13.6%
1 - 0
12.0%
0 - 2
7.5%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 29.4% | 35.3% | -5.8 pt |
| Match nul | 35.6% | 31.3% | +4.4 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 34.9% | 33.5% | +1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 28.5% | 40.5% | -12.0 pt |
| Under 2.5 | 71.5% | 59.5% | +12.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6366 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0513 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011