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2026-03-22 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mainz)
36.7%
Match nul
28.0%
Extérieur (Ein Frankfurt)
35.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
54.5%
Under 2.5
45.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.9%
DNB Extérieur
49.1%
Double Chance 1X
64.6%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
63.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
2 - 1
8.5%
1 - 2
8.3%
0 - 0
7.2%
1 - 0
6.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mainz)36.7%43.7%-7.0 pt
Match nul28.0%26.8%+1.2 pt
Extérieur (Ein Frankfurt)35.4%29.5%+5.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.5%53.4%+1.0 pt
Under 2.545.5%46.6%-1.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6046 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0035 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Mainz 2-1 Ein Frankfurt · Bundesliga · FootValue