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2026-03-21 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
13.8%
Match nul
21.5%
Extérieur (Leverkusen)
64.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.7%
Over 2.5
60.5%
Under 2.5
39.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.6%
DNB Extérieur
82.4%
Double Chance 1X
35.3%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
86.2%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.5%
1 - 1
10.2%
1 - 2
9.9%
0 - 1
8.4%
0 - 3
7.6%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 13.8% | 17.9% | -4.0 pt |
| Match nul | 21.5% | 20.5% | +1.1 pt |
| Extérieur (Leverkusen) | 64.7% | 61.7% | +3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.5% | 65.9% | -5.3 pt |
| Under 2.5 | 39.5% | 34.1% | +5.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0531 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5362 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011