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2026-03-21 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (FC Koln)
28.9%
Match nul
27.4%
Extérieur (M'gladbach)
43.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.3%
L2M (No)
40.7%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.8%
DNB Extérieur
60.2%
Double Chance 1X
56.3%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
71.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.9%
1 - 2
9.2%
0 - 1
7.5%
2 - 1
7.3%
0 - 2
7.2%

Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (FC Koln)28.9%40.8%-11.9 pt
Match nul27.4%27.9%-0.6 pt
Extérieur (M'gladbach)43.7%31.3%+12.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.2%50.0%+5.2 pt
Under 2.544.8%50.0%-5.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8022 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2957 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.002500
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
FC Koln 3-3 M'gladbach · Bundesliga · FootValue