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2026-03-14 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
36.9%
Match nul
25.3%
Extérieur (Wolfsburg)
37.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.5%
L2M (No)
32.6%
Over 2.5
65.3%
Under 2.5
34.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.4%
DNB Extérieur
50.6%
Double Chance 1X
62.2%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
63.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
1 - 2
8.3%
2 - 1
8.2%
2 - 2
6.9%
0 - 2
5.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 36.9% | 66.6% | -29.7 pt |
| Match nul | 25.3% | 18.9% | +6.4 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 37.8% | 14.5% | +23.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.3% | 67.9% | -2.6 pt |
| Under 2.5 | 34.8% | 32.1% | +2.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8368 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3740 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011