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2026-03-14 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
62.1%
Match nul
22.4%
Extérieur (Heidenheim)
15.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.6%
L2M (No)
43.4%
Over 2.5
60.2%
Under 2.5
39.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.0%
DNB Extérieur
20.0%
Double Chance 1X
84.5%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
37.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.5%
2 - 0
10.0%
2 - 1
9.9%
1 - 0
8.2%
3 - 0
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 62.1% | 58.3% | +3.8 pt |
| Match nul | 22.4% | 22.0% | +0.4 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 15.5% | 19.7% | -4.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.2% | 62.3% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 39.8% | 37.7% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2182 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4769 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011