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2026-03-13 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
44.7%
Match nul
32.0%
Extérieur (St Pauli)
23.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.4%
L2M (No)
56.6%
Over 2.5
36.3%
Under 2.5
63.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.7%
DNB Extérieur
34.3%
Double Chance 1X
76.7%
Double Chance 12
68.0%
Double Chance X2
55.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.6%
1 - 0
13.4%
0 - 0
13.3%
2 - 0
9.7%
0 - 1
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 44.7% | 49.1% | -4.4 pt |
| Match nul | 32.0% | 28.4% | +3.6 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 23.3% | 22.5% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.3% | 43.1% | -6.8 pt |
| Under 2.5 | 63.7% | 56.9% | +6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8052 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011