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2026-03-08 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
22.5%
Match nul
33.0%
Extérieur (Ein Frankfurt)
44.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.6%
L2M (No)
59.4%
Over 2.5
33.1%
Under 2.5
66.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.6%
DNB Extérieur
66.4%
Double Chance 1X
55.5%
Double Chance 12
67.0%
Double Chance X2
77.5%
Top 5 scores prédits
0 - 0
14.8%
1 - 1
14.6%
0 - 1
14.5%
0 - 2
9.9%
1 - 0
8.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 22.5% | 37.0% | -14.5 pt |
| Match nul | 33.0% | 28.7% | +4.3 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 44.5% | 34.3% | +10.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.1% | 47.2% | -14.1 pt |
| Under 2.5 | 66.9% | 52.8% | +14.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6987 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1102 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011